Développement d'outils IA pour l'analyse avancée des signaux cérébraux
Notre association a pour objet de promouvoir la recherche appliquée en intelligence artificielle, neurosciences et technologies éducatives ; d'encadrer des étudiants, stagiaires et chercheurs ; d'organiser des ateliers, conférences, formations et publications scientifiques.
Développement d'innovations en IA, neurosciences et technologies éducatives pour des applications concrètes
Formation et accompagnement d'étudiants, stagiaires et chercheurs dans leurs projets scientifiques
Organisation d'ateliers, conférences, formations et diffusion de publications scientifiques
Exploration des frontières entre neurosciences et intelligence artificielle
Méthodologie complète pour la détection précoce via l'analyse des signaux EEG
Classification des états émotionnels par analyse des fréquences cérébrales
Accéder à l'étudePlateforme intégrée pour le suivi continu des paramètres neurophysiologiques
Github back office Github front officeCombinaison d'expertise médicale et d'innovation algorithmique
Solution intégrée pour le suivi des paramètres physiologiques
Double tâche combinant oddball auditif et apprentissage inversé probabiliste
Importance des features (SHAP values)
Contributions à la recherche internationale
Digital Health eJournal
Accéder à l'articleDigital Health eJournal
Accéder à l'articleSoumission prévue : 28 juin 2025
Phase en cours - 40% complété
Prévu mai 2025
Date cible : 28 juin 2025
Experts en neurosciences, traitement du signal et machine learning
Professeur agrégé en systèmes d'information
Neurosciences Computationnelles
Directeur du laboratoire LINP2
Neuroimagerie, plasticité cérébrale, cognition et motricité
Ingénieure Big Data & Intelligence Artificielle
Big Data, IA & Applications Avancées
Ingénieur Data
Data Analytics
Ingénieure en Informatique et Ingénierie des Données
Data, IA & Applications Avancées
Ingénieure en systèmes ubiquitaires et distribués - Cloud & IoT
Data & IA, Applications Intelligentes
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